I可以创作设计师的角色会发生怎样的变化冰球突破技巧【中国青年报APP】当A

　　▲▪★○▲“过去◆◆……▼，人人都可以是设计师■▪■☆▷△，但我们可能只停留在灵光一现的时刻■■。现在的AI可能为人们打开了一条实现想法的快速通道◁▼▷。▼…◁▪”香港科技大学计算机科学及工程学系副教授麻晓娟表示▪•◇▷冰球突破-激情飞跃环，。

　　2022年▲•▽◇○•I可以创作设计师的角色会发生怎样的变，一幅由一名工程师通过AI制图工具制作的画作《太空歌剧院》夺得美国科罗拉多州博览会艺术比赛数字艺术类别冠军▼…■◆，在社会引起了广泛轰动△■★▼◇。同年★=，《Science》（科学）发布人类十大科技突破◆=，其中一项是◇●▽…•☆：创造性人工智能的快速发展▼▪，通俗来讲就是•▪“人工智能有了创意▽■▼”▼■▼。

　　近日□▽☆▲…，由同济大学设计创意学院和上海创智学院主办的●▪“WDCC2025智能设计论坛▷▽”在上海召开◇◇◆◆。论坛以◁▽○“智能设计◁□▷▪…”为主题☆▽▼•○◁，汇聚了设计学▷★▷◆◁○、计算机科学★△、人工智能等领域顶尖专家学者等▷◆•-，共同探讨智能设计的前沿议题与未来趋势◁•。

　　陈为认为◇▽▲，文化内容安全至关重要•◇•，它将对教育产生深远影响▪▷☆。因此=■★冰球突破探索者露营车，，文化科技的当务之急就是整理高质量的数据集○☆△■，尤其是中国特色数据集•▽。▪◇▼“大模型到底该有怎样的美学观★▽▲◇◁●、文化观和价值观◇□▪◆，这是一个需要探讨的问题△□…。▲▲”

　　◆△“每个人有智能-•○=化冰球突破技巧【中国青年报APP】当A，但它离创意涌现仍有一定差距◇▪▲▲-”•◆◇-☆。不代表每个人会创作○=▷▲，大模型时代虽然有了智能涌现的能力●●◆，同济大学设计创意学院副院长曹楠认为▲★▽•…，智能设计的最终目标是实现从◆○●▲-“智能涌现-■▽…■”到◇▷•◁-◇“创意涌现▽☆…△■”的跨越▲☆□○。

　　曹楠进一步解释道▪▽=●▷，谁也无法预测一群蚂蚁将如何协作搬运一个物体穿过狭小缝隙★□●。当一个复杂的系统达到一定规模时■▽•■，就会出现想象不到★•◁▪、无法预测的行为▪▲。在人工智能时代●▷=★，这就是智能涌现△□◆▪▼，它推动设计范式发生了根本变化▲•▪。

　　●…▷-▼“设计和艺术的功能不同▷…•▼，设计在于改变▷○▽=，艺术在于唤醒-○☆。▽•▪▪”上海工程技术大学校长○◇▽•●-、同济大学设计学科带头人娄永琪表示◁▼=○••，11年前■◆▲■，同济大学设计创意学院前瞻性地■◆“拥抱算法设计○★，推动设计学科主动介入科学前沿◆▼▼；今年又通过将设计重新整合为工业设计与艺术设计☆…◇••，促进两种思维相向而行☆•△。

　　照一下就可以分析人的面部情况…○•，并指导你用什么化妆品=★△=▲、适合什么妆容的智能化妆镜■▪▲；可以动态生成盲文和触觉图形信息的盲人计算机▲★▽•■；利用每日产生的咖啡渣制做出服装-▪☆▼、鞋子等日常用品的机器……这些看似天马行空的产品都出自清华大学未来实验室★-○•▲-，是设计与科技的结晶•-▷……▲，也是科技赋能设计的生动案例▪•□。

　　在上海交通大学特聘教授胡洁看来●★▽▷▷•，设计是满足需求的过程●■◆▷★•，而目前的AI技术更多的是帮助设计师解决问题◁▼▪▪○。■▼…▼◇▷“-□▪•◆‘横看成岭侧成峰☆•▲◇□’▲◇△◁，AI可以给设计师提供不同的视角☆△☆，帮助人突破自己的局限性=□…△◇，从而增强人的发展•◆□●…-。◆□▪•▲”

　　他以自己曾参与的动态数字皮影项目为例说…▪▪◁，我们通过构建皮影的形态设计◇•△、动作空间以及逻辑约束▲●■◇▪，构建了一套系统▷◇◁☆。用户只需在系统里输入简单的提示词◇○▲••■，并选定动作序列△=，就可以生成皮影故事=▼，产生交互创作▷□★◁。

　　中央美术学院设计学院教授费俊在教学中发现冰球突破技巧△▷◇•-•，在AI和数字技术的辅助下冰球突破技巧▪▲，学生的创造力和想象力并没有得到提升•○-☆▪▲，反而有一定程度的下降■=◆。◆◇□▷“我们应该思考怎样转变人的思维▷◆◇☆=•，使其更具有差异性▷•▼▽、独特性◇▪◁-…、自主性△▲▪，这反而成为当下的挑战□▽☆■。◁▷○”

　　然而◆=▷☆▪，AI对于设计潜在的威胁也是不容忽视的■=•●。麻晓娟认为▷•◁●，一旦AI成了我们感知世界的通道•=▷▷◇，大家不再真正通过物理世界去感受●▪◇•■=、理解●◆■，而是通过AI的转译去看世界★◆…▲●◁，那可能会对我们未来的设计创意有趋同或扭曲等影响冰球突破技巧■☆▪◆◁…。

　　随着人工智能◆▽■◁○、大数据▪▲▪●、感知计算等前沿技术的蓬勃发展◇=●▲▽●，信息的表达方式与人机交互的模式正经历着深刻变革☆▼☆▷。设计…▲，作为连接技术与人的桥梁■=，正逐步迈向•▪△■“智能化▲▷●”□◆△“情境化▪◆●□”与●▪◇★•▼“协同化--■”▲▽△▷。

　　他表示•☆▪，该领域模型的训练核心在于数据●▼，但其中中文语料极少★•，而且占比越来越低-◆★◁=。同时□◁●★▽●，由于产生了很多大模型生成的工具▼•▪◁，幻觉错误会越来越多…▽=。

　　浙江大学求是特聘教授陈为介绍说•▪，浙江大学从去年开始为本科生开了一门基于人工智能中国古代绘画赏析的通识课程=★○△。过去半年时间★◇，他和团队制作了中国古代传统绘画的大模型▪◇□，最后测试发现存在很多幻觉错误（大语言模型生成看似合理但错误答案的现象——记者注）◁▷▼☆▪-，比如画作识别不稳定◇=▪、专业性不足等☆▽◁▲…。